10 Aralık’ta Google, hesaplama teknolojisinde çığır açan ‘Willow’ adlı yeni nesil kuantum çipini tanıtmıştı. Bu çip, en güçlü süper bilgisayarların bile 10 septilyon yılda tamamlayacağı hesaplamaları dakikalar içinde gerçekleştirebiliyor. Ancak insan beyni, bu tür teknolojik ilerlemelere kıyasla oldukça yavaş bir işlem kapasitesine sahip.
Sciencealert’in haberine göre, Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü’nden nörobiyologlar Jieyu Zheng ile Markus Meister, beş duyu organının topladığı verilerle beynin bilişsel işlem kapasitesi arasındaki uyumsuzluğu bir gizem olarak değerlendiriyor. İnsan duyuları trilyonlarca bitlik veri toplarken, beyin bu verilerden yalnızca 10 bitlik bir kısmını kullanarak çevreyi algılıyor ve karar veriyor.
‘Beyin bilgiyi nasıl filtreliyor?’
Zheng ve Meister’a göre, düşüncelerin beyinde tek sıra halinde işlenmesi bilgi akışında bir yavaşlık ve tıkanıklığa neden oluyor. Beynin işlem kapasitesi, çevresel sinir sisteminin gigabit seviyesindeki paralel veri toplama hızına kıyasla oldukça düşük kalıyor. Markus Meister, bu durumu “Bir paradoks yaratıyor. Beyin tüm bu bilgiyi nasıl filtreliyor?” sorusuyla açıklıyor.
Araştırma, insan beyninin saniyede yalnızca onlarca bitlik bir işlem kapasitesine sahip olduğunu ortaya koyuyor. Örneğin, gözler kapalıyken bir Rubik küpünü çözmek yaklaşık 12 bitlik bir işlem gerektirirken, profesyonel seviyede bir strateji oyunu oynamak saniyede 10 bitlik bir işleme dayanıyor. Hatta bu yazıyı okumak bile geçici olarak saniyede 50 bitlik bir işlem kapasitesi gerektiriyor.
Yavaşlığın nedeni: Gerek duymaması
Zheng ve Meister, beynin bu yavaş işlem kapasitesinin aslında bir gereklilik olduğunu savunuyor. Beynin daha hızlı işlem yapmamasının nedeni, çevredeki değişimlerin genellikle saniyede yalnızca birkaç bitlik bir karar alma gereksinimi yaratması. Araştırmacılar, beynin yaklaşık 80 milyar nöronluk karmaşık yapısının ona olağanüstü bir analiz kapasitesi sağladığını ancak daha hızlı işlem yapmasına gerek olmadığını belirtiyor.
Araştırmanın sonuçları, Neuron dergisinde yayınlandı.