Bu, gerçek hayattaki bir şey değil, kurgusal süper kahramanlarla ilişkilendirilen bir güç. Ancak beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI) adı verilen doğrudan sinir arayüzleri aracılığıyla zihin okuma yeteneği, son yıllarda büyük ilerleme kaydetti. Stanford Üniversitesi tarafından yakın zamanda yapılan bir çalışma, jestler veya ses olmadan, kişinin iç konuşmasını, yani söylediğini sandığı şeyi doğrudan çözümlemeyi mümkün kıldı.
BCI’lar, kişinin sinir sistemini beyin aktivitesini yorumlayabilen implante elektrotlara bağlayarak çalışıyor ve bu sayede bilgisayar kullanmak veya protez el hareket ettirmek gibi eylemleri yalnızca düşüncelerini kullanarak gerçekleştirmelerine olanak tanıyor. Bu teknoloji, engelli kişilere yenilenmiş bir özerklik duygusu sunabilir.
Araştırmacılar daha önce, ağızlarını, dillerini, dudaklarını ve ses tellerini hareket ettirmeye çalışırken beynin motor korteksindeki sinyalleri yakalayarak konuşamayan insanlara ses verebiliyordu. Ancak Stanford Üniversitesi’nin yeni çalışması, fiziksel konuşmayı atlatmayı başardı.
Stanford Üniversitesi nörobilimcisi ve yeni çalışmanın başyazarı Erin Kunz, The New York Times’a verdiği demeçte, “Bunu [iç konuşmayı] çözebilirsek, fiziksel çabayı atlayabiliriz. Daha az yorucu olur, böylece sistemi daha uzun süre kullanabilirler.” dedi.
21 Ağustos’ta bilimsel dergi Cell’de yayımlanan araştırmanın bulguları, konuşamayan insanların iletişim kurmasını daha da kolaylaştırabilir: Sistem, gerçek zamanlı olarak %74’lük bir doğruluk oranı gösterdi; bu, bu tür bir teknoloji için eşi benzeri görülmemiş bir performans.
Ancak iç sesimizi çözmek risksiz değildir. İmplant, denemeler sırasında bazen beklenmedik sinyaller alabilir ve belirli düşünceleri korumak için zihinsel bir parola uygulanmasını gerektirebilir.
Gerçek zamanlı olarak kodlandı
Kunz, Financial Times’a verdiği demeçte, “Konuşmayı düşündüğünüzde beyin aktivitesinin nasıl göründüğünü ilk kez anlayabildik,” dedi . Dört katılımcıdan alınan çok üniteli kayıtları kullanan araştırmacılar, iç konuşmanın beynin konuşmadan sorumlu bölümü olan motor kortekste güçlü bir şekilde temsil edildiğini ve hayal edilen cümlelerin gerçek zamanlı olarak çözülebildiğini buldular.
Ekip, bunu başarmak için motor korteksine sinir sinyallerini kaydetmek üzere mikroelektrotlar yerleştirdi. Bu çalışmadaki katılımcılar, amiyotrofik lateral skleroz (ALS) veya inme nedeniyle ciddi şekilde felç geçirmişti.
Araştırmacılar, katılımcılardan bir dizi kelimeyi konuşmaya veya söylediğini hayal etmeye çalışmalarını istedi. Her iki eylem de beynin örtüşen bölgelerini harekete geçirdi ve benzer beyin aktivitelerine yol açtı.
Yapay zekâ (YZ) modelleri, fonemleri ( dilin temel birimleri) tanımak , bu sinyalleri kelimelere ve ardından katılımcıların düşündükleri ancak yüksek sesle söylemedikleri cümlelere çevirmek üzere eğitildi. Bir gösteride, beyin çipi hayal edilen cümleleri %74’e varan bir doğruluk oranıyla çevirebildi.
Stanford Üniversitesi’nde nöroşirürji yardımcı doçenti olan Frank Willett, Financial Times’a yaptığı açıklamada, kod çözmenin, implant donanımı ve tanıma yazılımındaki gelişmelerle “gelecekteki sistemlerin yalnızca iç konuşma yoluyla akıcı, hızlı ve rahat konuşmayı geri getirebileceğini” gösterecek kadar güvenilir olduğunu söyledi.
Özel düşünceleri korumak için bir parola
Ancak bu heyecan verici gelişmeler gizlilik endişelerini de beraberinde getiriyor. Çalışma, BCI’ların katılımcıların söylediklerini hayal etmeleri istenmediği halde iç konuşmaları da yakalayabildiğini ve bu durumun, kullanıcının isteği dışında özel düşüncelerin sızdırılması ihtimalini gündeme getirdiğini ortaya koydu.
Teknolojinin gönüllü ve samimi düşünceler arasındaki çizgiyi bulanıklaştırma yeteneği, rızaya dayalı olmayan zihin okuma korkularını tetikledi.
Duke Üniversitesi’nde hukuk ve felsefe profesörü ve “Beyniniz İçin Savaş: Nöroteknoloji Çağında Özgürce Düşünme Hakkını Savunmak” kitabının yazarı Nita Farahany, “Bu, özel ve kamusal düşünce arasındaki çizginin sandığımızdan daha belirsiz olabileceği anlamına geliyor” uyarısında bulundu.
Farahany, Ulusal Kamu Radyosu’na (NPR) verdiği röportajda, “Bu araştırmayı ne kadar ileriye götürürsek, beyinlerimiz o kadar şeffaf hale gelecek ve beyin şeffaflığının bu çağının bizim için gerçekten tamamen yeni bir sınır olduğunu kabul etmeliyiz ” dedi .
Bireyin zihninin dokunulmaz bir sığınak olarak kalmasının nasıl sağlanacağı sorusu, artık nöroteknoloji alanında çalışan araştırmacıların karşı karşıya kaldığı etik bir sorundur.
Stanford Üniversitesi araştırmacıları, kişinin iç konuşmasını, kişi önce şifreyi düşünmediği sürece çözmesini engelleyen bir şifre koruma sistemi geliştirdiler.
Ian Fleming’in 1964 tarihli bir çocuk kitabının ve Dick van Dyke’ın başrol oynadığı 1968 tarihli bir filmin adını taşıyan “Chitty Chitty Bang Bang”i seçtiler. Şifre, özel düşüncelerin yanlışlıkla çözülmesini %98 başarı oranıyla önleyecek kadar uzun ve sıra dışıydı.
Avustralya’daki Wollongong Üniversitesi’nden biyoetikçi Cohen Marcus Lionel Brown, bu parola koruma sisteminin geliştirilmesiyle ilgili olarak New York Times’a yaptığı açıklamada, Stanford çalışmasının “etik açıdan doğru yönde atılmış bir adım” olduğunu söyledi. Brown, “Doğru bir şekilde uygulanırsa, hastalara hangi bilgileri ne zaman paylaşacaklarına karar verme konusunda daha da fazla güç verecektir” diye ekledi.
Farahany, Mart 2023’te NPR’ye verdiği bir röportajda , beynin “sahip olduğumuz en hassas organ” olduğunu belirtmişti. “Bunu dünyanın geri kalanına açmak, insan olmanın anlamını ve birbirimizle ilişki kurma biçimimizi kökten değiştiriyor.”
Yeni çalışmada yer almayan Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nde (MIT) bilişsel sinirbilimci olan Evelina Fedorenko ise, insan düşüncesinin büyük bir kısmının sözel olmayan olduğunu belirtti. BCI çalışmalarının, hastaların bilinçli olarak söylediğini hayal ettikleri kelimeleri çözmede yüksek başarı oranları gösterdiğini, ancak insanların açık uçlu komutlara yanıt verdiği durumlarda başarı oranının düştüğünü belirtti.
Katılımcılardan çocukluklarındaki en sevdikleri hobilerini düşünmeleri istendiğinde, Fedorenko kaydedilenlerin “çoğunlukla çöp” olduğunu belirtti. New York Times’a verdiği demeçte, birçok spontan düşüncenin “iyi biçimlenmemiş dilsel cümleler” olduğunu söyledi.
Stanford çalışmasının baş yazarı Kunz, bilgisayarların iç konuşmayı çözmesinin insanların sohbet etmesini sağlayacak kadar iyi olmadığını kabul ediyor. “Sonuçlar her şeyden önce bir kavram kanıtı niteliğinde,” diyor.
Alandaki ilerlemelere rağmen, beklentilerin ölçülü olması gerekiyor. Bu aşamada, kelime dağarcığı sınırlı, doğruluk mükemmel olmaktan uzak ve implantlar invaziv.
Cihaz ayrıca uzun bir eğitim ve sürekli ayarlamalar gerektiriyor. Geniş çaplı bir klinik uygulama için algoritmalarda, donanım arayüzlerinde ve implantasyon koşullarında iyileştirmeler yapılması gerekecek ve araştırmacılara göre bu birkaç yıl daha sürecek.
Ancak bu gelişmeler, zihinsel yaşamı müdahalelerden korumayı amaçlayan yeni bir çalışma olan “nöro-haklar” konusunda hararetli bir tartışmayı tetikledi. Başka bir deyişle, gelecekte “zihinsel güvenliğimizin” tanımlanması ve korunması gerekecek mi?
Sesi duyulmayanlara ses vermeyi vaat eden bu atılım, aynı zamanda istenmeyen zamanlarda bile sessizliklerin konuşabildiği, eşi benzeri görülmemiş bir geleceğin hatlarını da çiziyor.
